SQLSaturday #684 - Concepción 2017
Event Date: 11/18/2017 00:00:00
Event Location:
- Duoc UC: Sede San Andrés De Concepción
- Paicaví 3280, Concepción, Región del Bío Bío
- Concepcion, Bío-Bío, Chile
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Sessions
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Title: Power BI - Dashboard in a Day
Abstract: El Intensivo Power BI es un evento especialmente pensado para las personas que quieran acelerar sus primeros pasos en Power BI, adquiriendo en 1 día los conocimientos prácticos esenciales que les permitan aplicar en su entorno profesional la creación de visualizaciones efectivas de datos con esta herramienta. Los contenidos son los siguientes:
Extracción de datos en Power BI: El editor de consultas (Query Editor), transformaciones típicas de datos. Modos DirectQuery y Export. Uso de parámetros. Modelación de datos: Modelo tabular en memoria. Tablas y relaciones en Power BI, jerarquías, preparación de modelos para su usabilidad, consejos para una buena modelación. Visualización de datos: Visualizaciones con Power BI. Visualizaciones custom. Servicio Power BI en la web: Publicación a la web, Dashboards, compartir Dashboards, QA, carga de datos programada.
Registro y Pago en https://welcu.com/metric-learning/power-bi-day?utm_source=directory
Speaker(s):
- Gaston Cruz
Track and Room: Business Intelligence - UCSC
Title: Utilizando Apache Spark en HDInsight
Abstract: Spark es un sistema de computación distribuida a través de cluster de ordenadores con una manera sencilla y elegante de escribir programas y es considerado el primer software de código abierto que hace la programación distribuida realmente accesible a los científicos de datos. La idea de esta sesión es mostrar las bondades de Spark para dar los primeros pasos, explicando conceptos básicos y ejemplos de ejecución en HDInsight.
Speaker(s):
- Cristobal Ibarra
Track and Room: Advanced Analytics - Sala Multiple
Title: SQL Server Query Tuning and Optimization
Abstract: El Práctico de SQL Server es un seminario de día completo en que con teoría y ejemplos prácticos se tratan distintas materias y técnicas que te permitirán analizar y mejorar el desempeño de tus consultas SQL Server 2008 y versiones posteriores.
El desempeño de una consulta depende de distintos factores, entre los cuales están algunas configuraciones del servidor, los índices que utilizamos y su mantención, cómo escribimos nuestras consultas, y cómo utilizamos los recursos que SQL Server pone a nuestra disposición, tales como tablas en memoria (Hekaton) para cargas OLTP o índices columnstore, para consultas de tipo analítico. Los temas son:
Configurando SQL Server para performance Principales Índices para performance Interpretando planes de ejecución Cómo hacer buenas queries Acelerando OLTP con tablas en memoria
Registro y Pago en https://welcu.com/metric-learning/sql-server-tuning?utm_source=directory
Speaker(s):
- Kamal Valero
Track and Room: Database Engine - DUOC
Title: Cosmos DB and beyond
Abstract: Azure Cosmos DB is la nueva base de datos en la nube, globalmente distribuida, con capacidades elásticas y multiples modelos de consistencia. En esta sesión explicaremos como las aplicaciones modernas pueden aprovechar este servicio de almacenamiento de baja latencia para atender las necesidades de la era digital.
Speaker(s):
- Sergio Borromei
Track and Room: Database Engine - Auditorio
Title: Empoderando a la Manufactura con IoT e inteligencia Artificial
Abstract: A través de la nube de Azure y las herramientas de Azure IoT, Machine Learning, Cognitive Services el como podemos habilitar escenarios de mantenimiento predictivo, ahorros de desperdicio, medición de paros en las plantas entre otros. En la sesión veremos casos reales y demostraciones.
Speaker(s):
- Armando Blanco
Track and Room: Advanced Analytics - Sala Multiple
Title: Creación de un Sistema Recomendador basado en Grafos
Abstract: Grafos son una forma común de representar redes y relaciones entre objetos. No es fácil representar tales estructuras de datos en bases de datos relacionales como SQL Server y Azure SQL DB. Para responder a este requisito, SQL 2017 tiene extensiones que nos permiten almacenar y consultar de forma nativa gráficos dentro de la base de datos en Azure SQL DB.
Speaker(s):
- Patricio Cofre
Track and Room: Advanced Analytics - Sala Multiple
Title: Nuevas Caracteristicas de SQL Server 2016 para DBAs
Abstract: Veremos alguna caracteristicas de SQL 2016 para DBA : Query Store , Live Query Statistics, Cambios en el proceso de Setup, Mejoras en AlwaysOn y Scope Database Setting. Asi como tambien los ultimos mejoras introducidas con el Service Pack 1
Speaker(s):
- Javier Villegas
Track and Room: Database Engine - Auditorio
Title: Usando R y Python desde SQL Server
Abstract: SQL Server 2017 ofrece, con Machine Learning Services, la posibilidad de ejecutar código R y Python desde Transact SQL, eliminando la tradicional fricción entre el mundo de la gestión de datos y la gestión analítica, al poner todo sobre un mismo ambiente. Con esto, es posible aprovechar lo mejor de estos lenguajes, sin tener el costo de traspaso de datos desde un ambiente a otro. La sesión constará con ejemplos prácticos, a través de los cuales se buscará mostrar las ventajas de esta nueva característica de SQL Server 2017.
Speaker(s):
- Patricio Cofre
Track and Room: Advanced Analytics - Sala Multiple
Title: SQL Server 2017 - Community-driven enhancements
Abstract: With SQL Sever 2017 Microsoft incorporates new features proposed by the Data Platform professional community, we will talk about them as well as the outstanding features of the next version of SQL
Speaker(s):
- Javier Villegas
Track and Room: Database Engine - Aula Magna
Title: Testeando nuevas características y revisando mitos de SQL Server 2016 y 2017
Abstract: SQL Server 2016 y 2017 trajeron diferentes mejoras y características para el mundo del BI y Analytics, así como para el mundo de las BD transaccionales. Dentro de las novedades hay mejoras en consultas “In-Memory”, funciones de agregación con datos de texto (concatenación agrupada), nuevas funciones para datos string, accesos a datos bulk, etc. Probaremos lo nuevo y comprobaremos la veracidad de algunos mitos de SQL Server
Speaker(s):
- Kamal Valero
Track and Room: Database Engine - Auditorio
Title: SQL Server 2017 - Deep Learning, clasificación de imagenes usando Azure Data Science Virtual Machine
Abstract: Deep Learning y clasificación de imágenes astronómicas usando SQL Server 2017. Los últimos avanaces para Data Scientist usando Azure Data Science Virtual Machine / Deep Learning Virtual Machine.
Speaker(s):
- Adrian Fernandez
Track and Room: Advanced Analytics - Sala Multiple
Title: Gestión y Visibilidad del SQL en entornos virtualizados VMware con vRealize Operations + Bluemedora
Abstract: Gestión y Visibilidad del SQL en entornos virtualizados VMware con vRealize Operations + Bluemedora
Speaker(s):
- Diego Cabai
Track and Room: Database Engine - Auditorio
Title: Usando Hive en HDInsight
Abstract: La idea es explicar la virtudes de hive en HDInsight
Speaker(s):
- Cristobal Ibarra
Track and Room: Business Intelligence - Aula Magna
Title: Lo nuevo en Power BI
Abstract: En esta sesión mostraremos las características de Power BI lanzadas en los últimos 6 meses.
Speaker(s):
- Leidy Ortiz
Track and Room: Business Intelligence - Aula Magna
Title: Administre, Diagnostique y Resuelva problemas sobre su SQL Server
Abstract: Detección de SQLs Costosos Re-escritura Definición de Indices Detección de indices fragmentados Migraciones Comparando la configuración de Bases de Datos Comparación de Estructuras Comparando Datos Bloqueos
Speaker(s):
- Gustavo Boismoreau
Track and Room: Database Engine - Auditorio
Title: Ven, Adopta y Gobierna tus datos
Abstract: Empresas de todo el mundo han estado tratando de aprovechar todos los beneficios de la informática en la nube. Con una sólida clasificación y gobierno, podemos abordar los problemas de soberanía de los datos y aprovechar los beneficios del cloud.
Speaker(s):
- Marcelo Escudero
Track and Room: Business Intelligence - Aula Magna
Title: Integrando Datos y Migrando hacia una plataforma Microsoft
Abstract: Introduccion a la Integracion de los Datos Queries Cross Plattform SQL Azure – SQL Server Excel – Google Analytics Utilizando un repositorio local como herramienta de integración Data Repository Compartido Migrando hacia una plataforma Microsoft Comparación de Estructuras Comparación de Datos
Speaker(s):
- Gustavo Boismoreau
Track and Room: Business Intelligence - Aula Magna
Title: Microsoft SQL Server 2017 in Linux el nuevo desafio….
Abstract: Como instalar el Microsoft SQL Server 2017 en Linux y sus configuraciones basicas.
Speaker(s):
- Carlos Farias
Track and Room: Database Engine - Aula Magna
Title: Analisis Sentimientos en Power BI
Abstract: En esta sesion vamos a trabajar con el servicio de Azure Cognitive Services, y lectura en streaming a traves de API services en Power BI.
Speaker(s):
- Gaston Cruz
Track and Room: Business Intelligence - Aula Magna
Title: Implementacion de Modelos Analiticos de Alto Impacto en Azure Analysis Services.
Abstract: En esta sesion implementaremos una infraestructura analitica en la nube usando Azure Analysis Services, se desarrollaran modelos multidimensionales, con las características OLAP y su explotación final e interaccion con las diferentes tecnologias Microsoft Business Intelligence.
Speaker(s):
- Nicolas Nakasone
Track and Room: Business Intelligence - Aula Magna
Title: Tip para migrar SSIS (Integration Services)
Abstract: Tip para mover los Dts y SSIS en la diferente versiones
Speaker(s):
- Carlos Farias
Track and Room: Business Intelligence - Aula Magna
Title: Tecnicas Avanzadas de Monitoreo
Abstract: En esta charla estaremos demostrando Tecnicas avanzadas de Monitoreo tales como
- Analizando la actividad de SQL Server
- Utilizando Extended events para realizar monitoreo en SQL Server
- monitoreo proactivo
- Auditoria Utilizando Service Broker
Speaker(s):
- Javier Villegas
Track and Room: Database Engine - Auditorio
Title: Aplicaciones de alto rendimiento con Azure Redis Cache
Abstract: En esta sesión enseñaremos como utilizar la tecnología de Redis sobre Azure para desarrollar aplicaciones distribuidas y de alto rendimiento, utilizando tecnologías Microsoft.
Speaker(s):
- Nestor Campos
Track and Room: Database Engine - Auditorio
Title: Azure Data Lake Analytics y U-SQL
Abstract: El procesamiento de Big Data típicamente ha incluido soluciones basadas en Hadoop, tales como HDInsight. Un interesante siguiente paso puesto a nuestra disposición es Data Lake Analytics, servicio que permite realizar procesamiento analítico de datos pagando por el poder de procesamiento utilizado (pay per job) y escalando fácilmente, sin tener que provisionar ni configurar la infraestructura que realiza el procesamiento además de otras excitantes características. Veremos Data Lake Analytics y U-SQL, un lenguaje simple y familiar, poderoso y extensible, para procesar nuestros datos.
Speaker(s):
- Marco Ramirez
Track and Room: Advanced Analytics - Sala Multiple
Speakers
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Marco Ramirez
Twitter: - @maramirm
LinkedIn: Marco Ramirez
Marco es Ingeniero Civil Industrial en Computaci#243;n. Su carrera profesional lo ha llevado a desempe#241;arse como desarrollador de software, arquitecto de Software y en los #250;ltimos 4 a#241;os, como consultor en Inteligencia de Negocios en Metric Arts, en donde tambi#233;n ha desarrollado su pasi#243;n por la ense#241;anza, en temas de BI y tecnolog#237;a en general. Como consultor, ha tenido contacto con diversas tecnolog#237;as, entre las cuales SQL Server y sus tecnolog#237;as asociadas son las m#225;s importantes
Javier Villegas
Twitter: - https://www.twitter.com/javier_vill
LinkedIn: Javier Villegas
Contact: http://sql-javier-villegas.blogspot.com.ar/
Javier Villegas is a Database Administrator Manager for Mediterranean Shipping Company. Javier has more than 20 years working with SQL Server on every version from 6.5 to SQL Server 2019, Including SQL Azure Database and SQL Azure Managed Instance. His specialization is Administration, Performance Tuning and High Availability. He is a Microsoft MVP in Data Platform. Javier is a frequent speaker in conferences and events such as SQLSaturday , PASS Virtual Groups, 24 Hours SQL PASS , vOpen(NetConf), GroupBy and DataPlatformGeeks. @sqlargentina
Gaston Cruz
Twitter: - gastonfcruz
LinkedIn: Gaston Cruz
Contact: http://www.gastoncruz.com
Especialista en implementacion de soluciones en Inteligencia de Negocios, con pasion para disenar soluciones corporativas trabajando en equipos distribuidos.
Microsoft Most Valuable Professional (MVP) in Data Platform.
Business Intelligence (BI) - Consultorias Estrategicas BI Arquitectura Technology Feasibility Analysis Data Management /Governance Roadmap BI Program Management Data Quality Management and Analy
Especializaciones: Business Intelligence Solution / Technical Architect , SSIS , SSRS ,SSAS, SQL Server 2008 R2, 2012 , 2014, Power BI, Power View, Office 365, SharePoint 2013, Power View, Power Pivot ,Power Query, Power Map
Ultimas experiencias en tecnologias Microsoft: Power BI, Power View, Power Pivot, Power Qu
Armando Blanco
Twitter: - @ArmandBlanco
LinkedIn: Armando Blanco
Armando Blanco actualmente es el responsable tecnológico de Internet de las Cosas para America Latina en Microsoft, Ha pasado los últimos dos años desarrollando diversas iniciativas y proyectos en las industrias de Manufactura, Salud, Telecomunicaciones, Agro industria, Logística, Ciudades Inteligentes entre otros. Entre sus responsabilidades se encuentra el desarrollar el ecosistema de IoT para Microsoft, integrando nuevos socios de negocio y alianzas con los más grandes fabricantes de IoT.
Cristobal Ibarra
LinkedIn: Cristobal Ibarra
Professional Profile Empathetic, proactive and with a strong knowledge profile in the area of information technology (IT). Highlighting the skills of analysis, design, management and evaluation of technology solutions in both software development and Business Intelligence. Objectives My goal is to belong to an organization where I can develop and enhance my skills, where I can contribute with my strengths (such as academic skills and experience) and provide all my knowledge to the management processes of the organization.
Leidy Ortiz
Twitter: - @Leidy_og
LinkedIn: Leidy Ortiz
Ingeniera en Informática, especialista en Inteligencia de Negocios. Con experiencia desarrollando y liderando proyectos en el sector financiero, académico y logístico.
Adrian Fernandez
Twitter: - adrianfz10
LinkedIn: Adrian Fernandez
Adrián Fernández, especializado en bases de datos y analítica avanzada, graduado en tecnología Informática, postgraduado en Big Data y científico de datos I.T.B.A (Instituto Tecnológico Buenos Aires), cursando Magister Data Science UDD. Especialista de Soluciones Microsoft en plataforma de datos e Inteligencia Artificial. Scope: SQL Server, Azure Machine Learning, Cognitive Services, Business Intelligence, Power BI, Big Data, (Python / R / Julia / Scala). Data Science: experto Microsoft R Server (MRS), colaborando con proyectos de investigación avanzada como científico de datos y participando en discusiones de grupo Microsoft Data Scientist en la búsqueda de desarrollo de nuevos productos y resolución de casos de negocio.
Javier Villegas
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LinkedIn: Javier Villegas
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Javier Villegas is a Database Administrator Manager for Mediterranean Shipping Company. Javier has more than 20 years working with SQL Server on every version from 6.5 to SQL Server 2019, Including SQL Azure Database and SQL Azure Managed Instance. His specialization is Administration, Performance Tuning and High Availability. He is a Microsoft MVP in Data Platform. Javier is a frequent speaker in conferences and events such as SQLSaturday , PASS Virtual Groups, 24 Hours SQL PASS , vOpen(NetConf), GroupBy and DataPlatformGeeks. @sqlargentina
Marcelo Escudero
LinkedIn: Marcelo Escudero
Marcelo Escudero es actualmente CTO de Gsix, compañía que facilita la gestión y gobernanza de recursos de sus clientes en la nube. La experiencia profesional de Marcelo va desde lo técnico hasta lo estratégico, desarrollada principalmente en Microsoft. Actualmente ayuda a sus clientes a sacar lo mejor de sus inversiones en la nube.
Gustavo Boismoreau
Twitter: - @boismo
LinkedIn: Gustavo Boismoreau
Contact: http://www.toadworld.com
Ingeniero en Sistemas recibido en UTN con 22 años de experiencia en la profesión. Estudio un MBA en el IAE. Trabajo en compañías como IBM, Telefónica, Sky, Global Crossing y Dell. Se ha desempeñado como implementador, desarrollador, Project Manager, Gerente de Desarrollo y Gerente de IT. Actualmente gerencia el equipo latinoamericano de sales engineers de la linea de negocio information management en Quest.
Nestor Campos
LinkedIn: Nestor Campos
Software Architect with experience in Cloud Computing with Azure and Big Data with Hadoop, Spark and MongoDB.
Javier Villegas
Twitter: - https://www.twitter.com/javier_vill
LinkedIn: Javier Villegas
Contact: http://sql-javier-villegas.blogspot.com.ar/
Javier Villegas is a Database Administrator Manager for Mediterranean Shipping Company. Javier has more than 20 years working with SQL Server on every version from 6.5 to SQL Server 2019, Including SQL Azure Database and SQL Azure Managed Instance. His specialization is Administration, Performance Tuning and High Availability. He is a Microsoft MVP in Data Platform. Javier is a frequent speaker in conferences and events such as SQLSaturday , PASS Virtual Groups, 24 Hours SQL PASS , vOpen(NetConf), GroupBy and DataPlatformGeeks. @sqlargentina
Gustavo Boismoreau
Twitter: - @boismo
LinkedIn: Gustavo Boismoreau
Contact: http://www.toadworld.com
Ingeniero en Sistemas recibido en UTN con 22 años de experiencia en la profesión. Estudio un MBA en el IAE. Trabajo en compañías como IBM, Telefónica, Sky, Global Crossing y Dell. Se ha desempeñado como implementador, desarrollador, Project Manager, Gerente de Desarrollo y Gerente de IT. Actualmente gerencia el equipo latinoamericano de sales engineers de la linea de negocio information management en Quest.
Cristobal Ibarra
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Professional Profile Empathetic, proactive and with a strong knowledge profile in the area of information technology (IT). Highlighting the skills of analysis, design, management and evaluation of technology solutions in both software development and Business Intelligence. Objectives My goal is to belong to an organization where I can develop and enhance my skills, where I can contribute with my strengths (such as academic skills and experience) and provide all my knowledge to the management processes of the organization.
Kamal Valero
Twitter: - kamalvalero
LinkedIn: Kamal Valero
Gerente de Business Intelligence en Punto Ticket. Microsoft MVP en Data Platform
Diego Cabai
Diego Cabai
Carlos Farias
Twitter: - ChilePass
Contact: http://chile.pass.org
Profesional con 10 años de experiencia en TI, en donde a desarrollado en la administracion de base de datos, gestion de proyecto y gestion de operaciones en las Tecnologías de la Información (accenture, sonda, eds) Transporte Marítimo/Portuario (CSAV, Hapag Lloyd) Retail (johnson) Banca (banco estado) Manufactura (CMPC S.a)
Gaston Cruz
Twitter: - gastonfcruz
LinkedIn: Gaston Cruz
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Especialista en implementacion de soluciones en Inteligencia de Negocios, con pasion para disenar soluciones corporativas trabajando en equipos distribuidos.
Microsoft Most Valuable Professional (MVP) in Data Platform.
Business Intelligence (BI) - Consultorias Estrategicas BI Arquitectura Technology Feasibility Analysis Data Management /Governance Roadmap BI Program Management Data Quality Management and Analy
Especializaciones: Business Intelligence Solution / Technical Architect , SSIS , SSRS ,SSAS, SQL Server 2008 R2, 2012 , 2014, Power BI, Power View, Office 365, SharePoint 2013, Power View, Power Pivot ,Power Query, Power Map
Ultimas experiencias en tecnologias Microsoft: Power BI, Power View, Power Pivot, Power Qu
Patricio Cofre
Twitter: - pcofre
LinkedIn: Patricio Cofre
Contact: http://www.metricarts.com/noticias/
Microsoft Data Platform MVP Regional Director. PASS Chile User Group Leader. Master of Engineering Management, Northwestern University and Master of Engineering Sciences, Catholic University of Chile. He has developed and led projects of Analytics for various companies in Latam, mainly in the areas of financial services and retail. He has specialized in Data Warehousing, and Machine Learning. He is co-founder and CEO of Metric Arts. He is also lecturer at the Catholic University of Chile, University of Chile, Catholic University of Peru, Louisville University in Panama, INCAE Costa Rica and FIU in USA
Sergio Borromei
Con mas de 20 años de experiencia en las ciencias de la computación, Sergio ocupa el cargo de CTO en Lagash, una factoría de productos digitales con mas de 600 empleados y filiales en toda America. Siempre apasionado por la programación funcional, sus años de experiencia los convirtieron en especialista de arquitecturas de microservicios y sistemas altamente escalables basados en tecnologías de contenedores. Actualmente en su rol de CTO, lidera un equipo cuya misión principal es la generación de las capacidades estratégicas para llevar a cabo los procesos de transformación digital en los clientes de Lagash. #DigitalFactories #DesignThinking #DevOps #Kubernetes #Microservices #Serverless #GoLang #NodeJS #NoSQL #Containers #Docker
Kamal Valero
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Gerente de Business Intelligence en Punto Ticket. Microsoft MVP en Data Platform
Patricio Cofre
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Microsoft Data Platform MVP Regional Director. PASS Chile User Group Leader. Master of Engineering Management, Northwestern University and Master of Engineering Sciences, Catholic University of Chile. He has developed and led projects of Analytics for various companies in Latam, mainly in the areas of financial services and retail. He has specialized in Data Warehousing, and Machine Learning. He is co-founder and CEO of Metric Arts. He is also lecturer at the Catholic University of Chile, University of Chile, Catholic University of Peru, Louisville University in Panama, INCAE Costa Rica and FIU in USA
Nicolas Nakasone
Twitter: - @nicolasnakasone
LinkedIn: Nicolas Nakasone
MVP Data Platform y MCT, consultor e instructor en Inteligencia de Negocios con mas de 17 años de experiencia en este rubro. Expone regularmente sobre Metodologias de Datawarehouse, Datamart, Datamining, BigData,Ciencia de Datos en eventos y talleres en Universidades e Institutos Tecnologicos y Comunidades. Ha desarrollado importantes implementaciones de Inteligencia de Negocios, desempeñandose como Arquitecto de Datawarehouse y ETL, Datamart-Olap, Datamining, Big Data y Ciencia de Datos
Carlos Farias
Twitter: - ChilePass
Contact: http://chile.pass.org
Profesional con 10 años de experiencia en TI, en donde a desarrollado en la administracion de base de datos, gestion de proyecto y gestion de operaciones en las Tecnologías de la Información (accenture, sonda, eds) Transporte Marítimo/Portuario (CSAV, Hapag Lloyd) Retail (johnson) Banca (banco estado) Manufactura (CMPC S.a)
Sponsors
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